作者：梁竣网络存储隐蔽信道校正熵
摘要：在网络存储隐蔽信道通过存储特征的异常性检测优化中，由于存储特征有较强的伪装性和变化随机性，采用当前算法进行隐蔽信道检测时，各种存储特征指标无法完成量化，存在隐蔽信道检测误差大的问题。为解决上述问题，提出一种改进校正熵的网络存储隐蔽信道优化检测方法。上述方法先引入高阶随机统计量描述网络用户存储规律，融合于条件熵理论，对网络用户存储操作序列的次数进行预测，并利用熵率的随机性度量指标衡量网络原始存储数据流熵率的变化，计算出网络存储数据变化的规律性指标，以上述指标为依据对网络存储隐蔽信道进行检测，改进了当前算法的弊端，极大地提升了算法的检测精度。仿真结果表明，上述算法提高了网络存储隐蔽信道检测精确度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
