作者：徐谦谦自动驾驶中英文信息特征提取
摘要：对汽车自动驾驶英文信息特征提取，可以提高自动驾驶英文信息管理效率。获取汽车自动驾驶英文信息特征的信息流变量是进行汽车自动驾驶英文信息特征提取时的关键环节，而传统方法利用对汽车自动驾驶英文信息进行稀疏表示，并作为提取特征的约束条件，完成汽车自动驾驶英文信息特征提取，但不能准确获取汽车自动驾驶英文信息特征的信息流变量，无法对驾驶英文信息特征进行准确提取。提出一种改进积分变量的汽车自动驾驶英文信息特征提取方法。上述方法依据积分变量原理得到英文特征变量的期望值，计算出汽车自动驾驶英文信息特征信息流变量，并提取特征分量的自相关协方差，得到特征信息流的自相关系数，获取英文信息文本的各个词义，计算各个词义与上下文集合之间的相关度大小。利用叶贝斯算法进行分类排序。利用排序的结果有效地完成汽车自动驾驶英文信息特征提取优化。仿真结果表明。所提算法为交通系统的智能化发展提供有力的依据。
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