作者：要亚斌; 李淑琴; 黄宇神经网络反向传播网络系统辨识算法
摘要：神经网络系统辨识可为非线性系统辨识提供一个简单合理的一般性方法,其本质是选择一个合适的网络模型来逼近实际系统,因而非常适用于热工系统的辨识。以BP神经网络为基础,研究了其在热工系统辨识中的运用。研究主要是基于BP神经网络在热工系统中的运用。先是概述了神经网络、系统辨识等相关理论知识,偏重介绍了BP网络及L-M算法,说明了神经网络在系统辨识中应用的一般思路和结构。最后研究了将BP网络应用于典型自衡对象以及飞灰含碳量的辨识,取得了较好的辨识结果。
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