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一种OFDM系统混合ICA盲频偏估计算法

作者:黄洋 杨霄鹏 余侃民 焦玲正交频分复用独立分量分析快速独立分量分析算法自然梯度独立分量分析算法载波间干扰

摘要:在无线正交频分复用(OFDM)系统中,通信对象高速移动造成的载波频偏(CFO)会严重恶化系统的传输性能,因此必须在接收机进行精确的CFO估计。在原有快速独立分量分析(Fast ICA)算法和自然梯度ICA算法的基础上,提出一种新的混合ICA盲频偏估计算法。改进算法先优化Fast ICA算法中的步长选择和定点迭代过程,通过最小化初始估计的分离矩阵,解决信号盲源分离时存在的顺序模糊性问题,同时与自然梯度ICA算法相结合进行CFO估计。采用循环矩阵设计将待估计矩阵中的参数个数由N×N减少到N,大大降低了复杂度。仿真结果表明,改进算法与经典算法相比估计精度明显提高。

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