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支持向量回归机在飞机气动力建模中的应用

作者:吴辰 姚宏 彭兴钊 杜军支持向量回归机气动力建模核函数在线辨识人工鱼群算法

摘要:研究准确的气动力模型是研究飞机机动特性与控制的基础。针对气动参数辨识精度和速度难以大幅度提高的问题,提出了一种支持向量回归机的飞机气动力建模方法。利用其良好的泛化能力,在小样本条件下建立了准确的气动力模型,并通过人工鱼群算法优化其中三个待定参数C,ε,σ,增强了全局最优性。在飞机纵向通道气动力建模仿真中,与极大似然法、神经网络进行了对比研究。仿真结果表明:经人工鱼群算法优化的支持向量回归机,克服了极大似然法、神经网络中的局部最优和小样本学习能力不足等问题,同时不需要确定初值,证明是一种有效的气动力准确建模方法。

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计算机仿真

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