作者：王玉 王明泉 张志杰图像配准主轴法互信息改进单纯形
摘要：由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性，单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息。多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义。图像配准是图像融合首先要解决的问题。配准的目的是使两幅图像的位置在空间上达到一致。对MRI和PET两幅图像进行配准，先采用主轴法对两幅图像进行粗略的配准，利用两幅图的互信息作为相似性量度，采用改进单纯形法进行全局搜索，实现最佳配准。结果表明，采用由粗到细的配准策略和改进单纯形的优化搜索算法，配准精度高，计算速度快，可完成不同分辨率下多模态图像的精确匹配。
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