作者：陈志鹏 薛惠锋极化合成孔径雷达极化散射相似性增强极化相似性二次散射非负矩阵分解
摘要：为了优化雷达图像中的目标检测，针对极化合成孔径雷达（PolSAR）图像中杂波的存在造成了图像检测结果差的问题。为解决上述问题，采用了增强极化相似性参数和基于稀疏性的非负矩阵分解（NMF）相结合的检测方法。增强的极化相似性参数突出了某类散射机理，并增大了散射类型之间的对比度，同时二次散射增强提高了总功率分布的稀疏性，改进了NMF算法，从而实现对极化SAR图像中机场区域的检测。最后通过实测数据实验说明了所提参数及方法的有效性和优越性，为雷达图像中目标识别提供了有意义的方法。
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