作者：陶新民 徐鹏 刘福荣 张冬雪多目标优化粒子群优化差分进化
摘要：在求解多目标优化问题时，针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象，提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法，使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子，通过一个判断因子控制两种算法的使用比例，并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变，以提高搜索效率。通过三个测试函数进行了仿真，并同NSGA—Ⅱ、MOPSO—CD进行了比较。实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好，并且算法稳定性高，运行速度快。
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