作者：潘琢金 张彬彬 毛艳娥 杨华飞机地面空调车自适应性小脑神经网络模糊控制
摘要：关于飞机地面空调温度优化控制问题，飞机地面空调车温度控制系统具有参考模型不精确、非线性、时变、工作环境不稳定等特点。针对实际温度控制系统中应用到的传统PID温度控制器存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点，设计了一种新的响应速度快、稳定性高和抗干扰能力强的模糊CMAC—PID控制器。温度控制器利用小脑神经网络（CMAC）较强的自适应能力，与模糊PID控制器并行工作，能够迅速、精确、稳定的达到系统所要求的温度值。用Matlab软件进行实验，结果表明控制方式有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性，具有较好的工程应用前景。
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