作者：甘岚 王雪虎核函数松弛迭代分水岭图像分割
摘要：研究粘连现象严重的胃上皮细胞图像准确分割问题,针对胃结构排列状态复杂,分割起来非常困难。为了能够准确地区分出图像的细胞核、细胞浆和背景区域,用改进的传统Mean Shift算法,选择高斯函数为核函数,有效确保了Mean Shift算法的收敛性,避免了图像分割的过分割,并设置核函数的带宽为可变性,方便对粘连现象不同的图像分割。同时将改进的分割算法与松弛迭代分割、分水岭分割和传统的Mean Shift分割算法进行了仿真效果对比。实验结果表明利用改进的算法分割的效果较好,改进了传统的Mean Shift分割算法等的过分割问题,提高了分割速度和准确性,在错综复杂的胃上皮细胞图像分割中具有可行性和有效性。
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