作者：张君昌 赵莉经验模态分解埃尔米特插值双迭代语音去噪
摘要：语音信号在产生、传输及接收过程中,不可避免会受到噪声干扰从而引起失真。针对传统经验模态分解算法存在的包络线拟合和插值点选择问题,为减少语音失真,提高语音质量,提出了一种改进的经验模态分解算法。采用分段三次埃尔米特插值代替三次样条来计算信号包络,并结合内、外双迭代法代替局部极值来求插值点,从而降低了算法的分解误差,避免了拟合时的过冲欠冲现象。仿真结果表明,与小波变换和传统经验模态分解的语音去噪相比,提出的算法减少了语音的失真,提高了输出信噪比。
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