作者：陈青 薛惠锋 杜喆最小二乘支持向量机非均衡数据分类阈值
摘要：针对传统的最小二乘支持向量机对于非均衡数据的分类时,分类结果具有对较大类数据的偏向性问题,为了减小分类器的负担和样本的错误率,提出一种新的最小二乘支持向量机阈值计算方法进行修正。根据线性判别思想,计算出两类样本的在分类超平面法向量上的投影点的均值和方差,依据对两类样本错分概率相等准则,给出新的阈值计算方法从而实现对超平面进行调整。方法可补偿最小二乘支持向量机对非均衡数据分类的倾向性,提高其预测分类精度。通过数值仿真实验表明了方法的可行性与有效性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
