作者：吕丹桔 Mei - Yuh Huang B Hoffmeister大词汇量连续汉语语音识别音素主元音决策树
摘要：研究基于主元音音素基元的声学模型的改进。由于汉语语音特点，主元音模型得到了广泛的应用。通过分析主元音音素模型，发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义，从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界，减小基元规模，提高语音系统识别率。为了描述连续语意中的协同发音现象，还针对改进后的主元音基元，设计了相应的有调问题集，利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型。实验结果表明，改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上，字误识率（CER）有0．4％-0．6％的明显改善。
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