作者：刘淳安动态多目标优化进化算法帕尔吐核迁移帕尔吐最优解
摘要：针对动态多目标优化问题提出了一种求解的新进化算法。首先，构建了一种近似估计新环境下动态多目标优化问题的Pareto核迁移估计模型。其次，当探测到问题环境发生改变时，算法利用以前环境搜索到的Pareto核的有效信息通过Pareto核迁移估计模型对新环境下的进化种群进行近似估计；当问题的环境未发生变化时，引入了带区间分割的变异算子和非劣解存档保优策略，以提高算法的搜索效率。最后计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题十分有效。
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