作者：王瑞霞 林伟轮廓变换小波方向滤波器组隐马尔科夫树模型盲源分离
摘要：针对SAR图像相干斑的随机性，采用统计信号处理中盲源分离的方法进行去噪。方法利用了基于峰度的盲源分离（BSS）开关算法，从轮廓（contourlet）变换域和小波的多方向滤波器分解（DFB）的变换域中，进行盲源分离以达到SAR图像的去噪。实验结果显示，与contourlet变换域的其他去噪方法相比，基于峰度的BSS开关算法不仅从视觉上对图像的质量有明显改进，而且在量化图像指标上也得到了较大的提高；而contourlet变换域与小波的多方向分解（DFB）变换域的相应的各类去噪方法相比，后者能得到更好的结果。
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