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高阶累积量计算优化的仿真研究

作者:成静 李钢虎 周关林非平稳随机过程四阶累积量五阶累积量递推估计计算量

摘要:高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理。只要四阶累积量的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真。从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性。

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计算机仿真

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