作者：曹洁 徐微贝叶斯估计二项式分布正态分布交通流检测
摘要：为了能够减少交通流量错误估计造成的经济损失，准确的掌握交通流分布情况，多传感器信息融合的理论被引入到交通流的检测中，并且以此为基础，利用Bayes参数估计理论对交通流分布情况进行估计。在交通流量符合二项式分布的情况下，用Bayes分别估计了交通流中的参数无先验概率（先验概率为均匀分布）和先验概率为正态分布两种情况下的交通流量。通过仿真实验发现，在先验概率已知的情况下，运用Bayes估计理论对交通流进行检测，可以得到与实际情况相符的车流量分布情况，并且准确率较高，而且运算速度快，具很强的有实时性和实用性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
