作者：魏伟波 陈娅莎自适应增强算法支持向量机分类器过学习问题
摘要：人脸的检测与识别技术因其巨大的应用价值及市场潜力,引起各方面的关注,已经成为计算机视觉领域的研究热点。介绍了一种基于支持向量机（SVM）的AdaBoost人脸检测方法。与原有的AdaBoost算法相比,AdaBoostSVM算法通过设置核参数σ的最小值,并自适应地调整σ值来解决AdaBoost算法分类器训练中的过学习问题。该方法降低了复杂性,增强了推广性。实验结果证明,对于人脸模型具有较好的检测效果,并且比单纯运用AdaBoost算法具有更高的正确检测率。
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