复杂系统仿真模型的分层确认

作者：魏发远模型确认不确定性量化分层确认灵敏度分析

摘要：介绍一种解决复杂系统仿真可信性问题的模型确认方法。该方法首先将复杂系统划分成相对简单的子系统、基准系统、单元，得到一分层模型树；接下来对模型树中的模型进行排序并安排确认试验；然后利用信息差方法对拥有试验数据的子层模型进行单层确认；最后通过灵敏度分析将子层模型的确认结果传播到父层模型，最后得到全系统模型的确认结果。文中提出的方法适用于试验数据少、可分层的复杂系统。

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