作者：马海波; 陈阳舟; 崔平远; 李振龙车载导航全球定位系统航位推算扩展卡尔曼滤波中心差分卡尔曼滤波
摘要：针对扩展卡尔曼滤波（EKF）在车辆导航中存在着计算复杂、线性化误差大等缺点，将一种新的非线性滤波方法——中心差分卡尔曼滤波（CDKF）用于车辆GPS／DR组合导航中。和普遍采用的EKF方法相比．CDKF方法不仅提高了车辆组合定位的精度和稳定性；而且不需要模型的具体解析形式，避免了复杂的Jacobian矩阵的计算，算法更简单，也更加易于实现。为了检验其有效性，将两种方法分别对车辆GPS／DR组合导航系统进行滤波仿真，仿真结果进一步表明CDKF方法明显优于EKF方法，是车辆组合导航中一种更理想的非线性滤波方法，真正实现了车辆低成本、高精度的实时定位。
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