作者：焦慧敏; 余群明误差反向传播神经网络遗传算法剩余电量镍氢电池
摘要：蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据，所以，对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测；并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数；利用遗传算法，确定初始权值和阀值，使网络的初始条件得到优化，使神经具有更好的收敛速度和收敛质量；通过实验表明网络不仅收敛速度快，而且易达到最优解，证明网络对MH—Ni电池剩余电量的预测是有效的。
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