作者：王娜; 申东日; 陈义俊反向传播网络最速下降法共轭梯度法学习速度
摘要：针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点,提出一种快速BP网络训练算法.该算法将网络训练过程分为两个阶段,首先采用变学习率BP算法使其接近最优点,再改用PRP共轭梯度法以加快收敛速度,其中学习率通过不精确一维搜索方法寻找得到.并采用Widrow-Nguyen初始化规则选取初始权值.通过两个仿真试验表明该算法是一种高效、快速的BP网络训练方法.同时,该算法具有简单、易于实现的优点,具有较为广阔的应用前景.
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