基于模糊神经网络的飞行仿真转台控制

作者：徐春梅; 尔联结; 王宗学模糊神经网络飞行仿真转台自适应控制鲁棒性

摘要：针对飞行仿真转台系统的非线性问题,提出了基于模糊神经网络的自适应控制方法,并且提出了新的推理算法,该控制方法结合了神经网络和模糊推理的优点,可以更合理地选择初始权值,既可提高神经网络的学习过程又可在线寻优模糊规则,通过实验表明该控制方法可以明显提高控制系统的跟踪性能,并且具有很强的对外干扰和非线性因素的鲁棒性.

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