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基于机器学习支持向量回归SVR算法对外卖配送流程优化的研究

作者:杨小实; 王湘龙外卖配送机器学习支持向量回归备餐时间预测

摘要:随着外卖行业的迅速发展,外卖配送效率依然不高,仍存在一些可优化的环节,本文从机器学习算法这一新视角对配送进行优化,尝试用支持向量回归算法(Support Vetor Regession,SVR)改善配送中骑手取餐等待问题和同一目的地订单配送低效问题。

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计算机产品与流通

《计算机产品与流通》(CN:12-1276/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机产品与流通》使命:为中国渠道企业提供全方位的、有效的信息产品和服务,doyourbusinesseasy。协助中国供应商最大化自身的渠道伙伴投资。

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