作者:张维勤; 张国锋机器学习网络空间特征网络空间发展网络安全
摘要:互联网应用不断更新,网络系统不断复杂化。为了更好控制网络安全行为、网络资源的配置,应对网络攻击,提出了基于机器学习的网络空间相关性数据预测算法研究。通过分析机器学习算法、实现网络空间相关性数据预测算法。经实验验证,本文研究准确性较高,可推广使用。
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《计算机产品与流通》(CN:12-1276/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机产品与流通》使命:为中国渠道企业提供全方位的、有效的信息产品和服务,doyourbusinesseasy。协助中国供应商最大化自身的渠道伙伴投资。
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