作者：刘双音频信息特征提取神经网络
摘要：目前,音乐体裁数据急剧增加,对音乐海量信息的检索分类的需求剧增,也对音乐体裁的精确分类提出了更高的要求。该文旨在详细描述音频信息在时域特征、频域特征、倒谱特征方面的几个特征及其特性,利用时下较为流行的机器学习算法神经网络模型构建分类器,用以解决音乐体裁分类问题。
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《计算机产品与流通》（CN：12-1276/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机产品与流通》使命：为中国渠道企业提供全方位的、有效的信息产品和服务，doyourbusinesseasy。协助中国供应商最大化自身的渠道伙伴投资。
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