HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于深度学习的食物识别研究现状与趋势

作者:杨婷婷; 张珑; 朱海龙深度学习食物识别成分识别

摘要:食物在人们的生活中有着至关重要的作用,食物识别作为计算机视觉新的应用领域,得到了学术界和工业界的关注。针对食物识别应用的实现,已经存在大量的技术方法,本文介绍了基于深度学习方法食物识别以及食物成分识别方法。分析了食物识别所面临的挑战性问题,指出了未来的研究方向。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机产品与流通

《计算机产品与流通》(CN:12-1276/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机产品与流通》使命:为中国渠道企业提供全方位的、有效的信息产品和服务,doyourbusinesseasy。协助中国供应商最大化自身的渠道伙伴投资。

杂志详情