作者：李舸大数据区域协同诱导分流交通治理
摘要：'治堵'已成为公众共同关心的焦点问题之一,全世界都希望通过现代信息新技术,推动城市道路交通的智慧运行,以解决面临的巨大挑战。本课题通过理论分析和个案研究,主要围绕如何缓解城市道路交通压力、降低事故率、提升公共交通服务水平和节能减排等重点问题,从交通管理系统功能互补和整合的着眼,从动态和静态交通两个方面着手,进行城市道路交通区域控制与诱导分流的协同研究,旨在建立一种适应城市道路交通的管理优化机制,面对复杂的城市道路交通运行状况,采用智能化的手段,收集、感知、共享交通全息数据,分析与预测交通状况和出行特征,并快速做出反应,以改善交通拥堵状况,缓解交通资源压力,使其进入有序的良性循环过程。
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