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基于模糊集的用电用户征信方法

作者:张亚; 杨捷; 段明明; 李沛霖; 陈亚立电费欠费模糊集合信用评估

摘要:电费回收是供电企业正常运营的保障,由于先用电后缴费的性质,存在电费回收周期长、催费渠道不畅通等问题,这些问题长期困扰着供电企业。此外,缺少对长期欠费数据分析的手段,也未建立差异化风险防控策略。目前只能通过安排专门的人员借助简单的分析工具单一的识别电费回收风险,或者借助法律顾问来处理比较困难的电费回收。一方面未根据客户的基本情况、行业特征、行为特点等信息进行综合分析,无法精确甄别高风险客户。另一方面由于风险防范都是事后处理所有相对滞后,没有形成事前的有效预警机制,导致缺少有效、及时性的针对性防控措施,加大了企业的运营风险。为了有效提高欠费风险控制能力,精准预测欠费风险,基于用电客户的海量历史数据信息,借助大数据分析技术,通过建立风险组成模糊集来制定欠费管理方法。

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计算机产品与流通

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