作者：徐星; 徐天华lstm图像压缩技术rnn网络
摘要：近年来,随着互联网技术和高像素数码相机技术的发展,网络上和本地产生的图片的数量越来越多,图片的像素越来越高,导致图片的容量越来越大,网络上过多的图片直接影响着网页的加载速度,存储空间的减少意味着将获得更快的传输速度,人们认识到如何将图像用低字节数保存越来越重要。本文基于各种图像压缩算法,提出一种基于LSTM的图像压缩算法,通过建立RNN模型、训练模型和结果分析,得出结论。
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《计算机产品与流通》（CN：12-1276/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机产品与流通》使命：为中国渠道企业提供全方位的、有效的信息产品和服务，doyourbusinesseasy。协助中国供应商最大化自身的渠道伙伴投资。
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