作者：刘猛; 戚红雨; 王荆宁; 刘丽哲非连续正交频分复用变换域扩频神经网络智能抗干扰
摘要：为了实现在复杂电磁环境中进行高效可靠的数据传输，达到实时抵抗干扰、提升通信系统频谱利用率的目的，对非连续正交频分复用技术、变换域通信系统、扩频技术以及神经网络算法进行了研究，首次将人工智能算法应用于切换通信波形以抵抗不同类型的干扰，以此为基础设计了一种基于径向基神经网络算法的智能抗干扰系统；对三种抗干扰模式分别进行了原理介绍及仿真，验证了其各自的抗干扰能力，以及通过切换波形提升频谱利用率的可行性，并对整个智能抗干扰系统进行了仿真，经分析该系统基本满足应对突发干扰情况下的波形选择要求，与传统通信系统相比，能够适用于更多通信场景。
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