作者：陈田; 李文国自适应权值图割加权中值
摘要：针对传统自适应权重存在计算复杂度高和传统图割匹配精度低的问题,提出一种改进的基于自适应权值和图割的立体匹配算法;首先根据灰度相似性和空间相近性重新定义能量函数的数据项,利用图像的梯度信息作为能量函数的平滑项;然后运用图割理论和α扩展算法进行模型求解;最后对视差图运用左右一致性检验和加权中值滤波进行视差精化;算法采用了Middlebury网站提供的四幅国际标准立体图像对进行测试,实验表明所提算法能够得到较准确的视差图。
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