作者：张鑫arm架构图像并行化处理非局部均值算法小波变换
摘要：为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果，提高图像处理的速度，需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究；当前采用的方法是对各种变换频域图像特征提取与计算机图像集合特征的提取进行相结合，克服了当前对图像进行提取时存在图像形状描述的缺陷，提取图像特征向量维数相对较低；实验表明，通过对图像进行特征提取能很好地对图像效果进行展示，将图像的纹理特征进行详细的表述，将该方法应用到图像处理技术当中，具有良好的去噪效果及扩展性，该方法过程简单，但存在图像视觉效果较差的问题；为此，提出一种ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究方法；该方法首先利用非局部均值去噪算法对图像进行去噪处理，然后结合图像去噪的结果利用小波变换对去噪图像进行边缘检测，最后采用非线性增强算法对图像进行增强完成对ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究；实验结果表明，所提方法不仅提高图像处理速度，还提高图像视觉效果，具有广泛的应用价值。
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