作者：张丙昌; 任正云; 陈安钢动态解耦方法非线性最小二乘优化算法预测pi控制鲁棒性
摘要：在锅炉的燃烧控制系统中，燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统，常规的PID控制无法满足实际需求；针对该问题，提出了将动态解耦方法与非线性最小二乘优化算法相结合，得到降阶模型，并运用预测PI控制算法进行控制研究；仿真结果表明：基于降阶模型的预测PI解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性，且抗干扰能力强，具有一定的实际应用价值。
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