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基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法

作者:何希; 杨雪梅; 徐家品频谱感知随机矩阵理论样本协方差矩阵最大特征值几何平均特征值

摘要:现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。

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计算机测量与控制

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