作者：陈作聪; 宋武流量预测禁忌算法神经网络海洋船舶
摘要：为了有效缓解船舶交通拥堵和提高通航效率，对海洋港口和航道管理提供一个更可靠的数据，设计了一种基于禁忌算法优化神经网络的海洋船舶流量预测的方法；首先，建立了基于禁忌算法优化神经网络的海洋船舶流量预测模型；然后，设计了三层的脊波神经网络结构，提出了采用禁忌算法优化脊波神经网络结构参数的具体方法，从而得到一个初始化的脊波神经网络流量预测模型；然后，采用有标签的训练样本数据集对网络进行训练，将满足误差阈值的训练模型作为最终的预测模型；以某港口为例进行仿真实验，结果表明文中得到的预测结果与真实值较为接近，且与其它方法相比，具有更好的预测效果。
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