基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究

作者：庞威 吕晓峰 姚成柱 马羚测试点选择gabpso算法启发函数

摘要：测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析，建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数，提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明，该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足，提高了搜索效率，能够有效快速的获得全局最优解。

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