作者:李慧; 段培永; 段晨旭cmac神经网络温湿度学习
摘要:利用CMAC神经网络算法简单、学习速度快、易于软件实现的特点,在智能型热量计量与温湿度调节一体化装置中实现了最佳温湿度匹配库的建立;对用户的温湿度匹配值进行学习、联想记忆,满足了不同人的舒适性的要求;在基函数为1的情况下,可大大简化编程;运行结果表明,该方法学习速度快、精度高,在以人为本的人居环境控制中具有广阔的应用前景.
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《计算机测量与控制》(CN:11-4762/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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