支持向量机在纸浆蒸煮过程Kappa值软测量中的应用研究

作者：李海生; 朱学峰纸浆蒸煮过程kappa值应用研究人工神经网络方法软测量基本原理支持向量机泛化能力实现算法

摘要：针对纸浆蒸煮过程机理复杂、影响因素众多和数据不完备条件下纸浆Kappa值预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在纸浆Kappa值预报中的应用,经过与线性回归方法和人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有精度高、速度快、泛化能力强的特点,取得了较传统建模方法更好的预报效果.

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