作者:尹显东; 唐丹; 邓君; 李在铭图像过滤肤色模型面部检测互联网计算机视觉
摘要:针对互联网中色情图像传播愈来愈严重的现象,在充分分析色情图像的特征的基础上,提出基于计算机视觉与模式识别的图像过滤方法,该方法将人体肤色模型、面部模型以及图像轮廓、面积等多项图像特征识别技术相结合,实现网络色情图像识别过滤.该过滤方法,能够有效地过滤掉网络色情图像,实验结果表明,该方法能够达到80%以上的准确率,具有较高的实用性和应用价值.
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《计算机测量与控制》(CN:11-4762/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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