作者：程诗念; 樊贵盛支持向量机盐碱土壤土壤入渗参philip入渗模型土壤理化参数
摘要：以大田原生盐碱荒地土壤入渗试验数据为样本，应用支持向量机回归算法，建立了盐碱土含水率、容重、有机质含量、黏粒含量、粉粒含量、全盐量以及pH值与Philip入渗模型参数间的预测模型。预测结果表明，训练样本中吸渗率S的相对误差平均值为4．05％，稳渗率A的相对误差平均值为5．49％，90min累积入渗量，90的相对误差平均值为4．28％；检验样本中S、以和，蚰的相对误差平均值分别为4．22％、3．58％和4．48％。可以看出，不论训练样本还是检验样本，入渗参数预测值与实测值基本吻合，所建立的预测模型精度较高，表明基于支持向量机的盐碱土壤Philip入渗模型参数的预测是可行的，可为改良盐碱土壤提供入渗参数的技术支撑。
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