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基于蚁群算法的我国水资源短缺风险聚类分析

作者:赵自阳; 李王成; 王霞; 刘学智; 崔婷婷; ...水资源短缺风险灰色关联分析蚁群算法聚类分析

摘要:采用灰色关联分析和改进的蚁群聚类算法对我国31个省市自治区2004—2014年问的水资源短缺风险进行聚类分析。结果表明:(1)工业用水、生态用水、水资源总量和生活用水对我国水资源短缺风险的影响最大;(2)基于Iris和Zoo数据集,在20次迭代实验的平均值上,改进蚁群聚类算法相比基本蚁群聚类算法在F—measure上分别增加了10.1%和6.4%,在总偏离误差上分别下降了32.057和24.926;(3)对于我国水资源短缺风险聚类结果,根据正态分布建立分级阈值,浙江、江西、安徽、福建、湖北、湖南、广东、广西、四川、贵州、云南、西藏、新疆、青海和黑龙江水资源短缺风险低,重庆中等,其余省份高;基于七大区域,华中和西南地区低,华东、华南和西北地区中等,华北和东北地区高。

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节水灌溉

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