作者：曲豫宾主动学习软件缺陷预测信息熵查询策略
摘要：软件缺陷在软件运行过程中可能会产生意料之外的行为,造成重大损失。软件缺陷预测模型需要大量的数据集标注,存在工作量大、成本较高等问题。主动学习可从未标注数据集中选择辨识度高的样例进行人工标注,从而提升软件缺陷预测模型建立的效率。在AEEEM公开数据集上对常见的4种主动查询策略(RANDOM、COMMITTEE、QUIRE、UNCERTAINTY)进行实证研究,结果表明,基于信息熵的不确定度策略UNCERTAINTY在数据集上有优于其他查询策略的表现。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《江苏工程职业技术学院学报》（CN：32-1855/TB）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《江苏工程职业技术学院学报》紧紧围绕“坚持正确的舆论导向，鼓励理论创新，积极反映本校的教学与科研成果，努力开展国内外学术交流，为传播文化知识与科学技术而竭诚尽力”的办刊宗旨，着力打造特色栏目。
杂志详情
