作者:于艳忠; 温铁光; 战东平; 张慧书铁水神经网络硫含量预报模型
摘要:针对鞍钢铁水罐喷吹CaO+Mg粉剂复合脱硫过程,建立了基于BP神经网络的铁水预处理终点硫含量预报模型。用鞍钢的1000炉数据进行模型训练,经60炉数据验证表明,有5%的炉次预报值与实际值完全一致,有76.67%的炉次误差≤0.003%。平均误差为0.0025%。
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《金属材料与冶金工程》(双月刊)创刊于1973年,由湖南省人民政府国有资产监督管理委员会主管,湖南华菱钢铁集团有限责任公司;湖南省金属学会主办,CN刊号为:43-1476/TF,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《金属材料与冶金工程》综合性冶金技术刊物。主要报道黑色和有色金属地质、采、选、冶、加工、粉冶、焦化、环保等方面的先进生产技术、科研成果、学术论文。
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