作者：方先明; 熊鹏信用风险控制rbf网络非线性动态系统rbf神经网络现代商业银行自适应学习信用风险度有效控制运行过程风险系统分布处理控制模型风险预测智能控制仿真试验控制系统容错性鲁棒性管理
摘要：对信用风险的有效控制与管理,在现代商业银行日常运行过程中具有举足轻重的地位.基于信用风险系统是一个高度复杂的非线性动态系统,利用神经网络的自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特性,建立基于RBF神经网络的信用风险预测控制模型,从理论上探寻信用风险非线性智能控制.仿真试验表明,信用风险度能被控制在以最佳风险度为中心的一定范围内.因此,该预测控制系统适合于商业银行信用风险的控制.
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