HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

抵抗性算法在金融统计分析领域的应用

作者:秦开运金融统计分析算法抗性应用货币需求2001年统计研究社会经济数学方法样本数据内部关系计算结果经济意义经济领域经济理论经济解释异常值离群值利率文章收入

摘要:一些数学方法在社会经济统计研究特别是金融统计中并不能取得理想的效果,原因就是样本数据中出现离群值(异常值),导致计算结果不能正确反映变量的内部关系,从而偏离实际的经济意义.本文介绍的抵抗性算法较好地解决了在许多经济领域的这些问题,特别是在金融统计分析领域中获得较好的效果.文章就分析货币需求与收入和利率这两者的关系采用抵抗性算法,在对1981~2001年的年度数据进行分析的基础上着重分析利率与货币需求的影响,从而将经济理论和中国现实情况结合进行分析,文章认为应用抵抗性算法可以得到较好的经济解释.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

金融论坛

《金融论坛》(CN:11-4613/F)是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《金融论坛》定位于“商业银行应用理论研究”,目前已在国内同业期刊中奠定了自己的学术地位。

杂志详情