作者：韦元宏; 李林云模型多目标融资决策hamming距离专家权重
摘要：针对传统融资决策中只考虑评价信息的模糊性,不涉及随机性的问题,提出了一种基于云模型的多指标性决策方法,从而用于解决由群体组成的多指标融资决策问题。首先将备选方案的语言评价值进行转化为云;其次通过计算专家的静态权重和动态权重并合成专家综合权重,合成得到方案综合云;再次依据Hamming距离测度提出了一种改进的云相似度算法,通过云的相似度算法比较各方案综合云并且得到最终方案的排序;最后实例验证该方法的可行性和有效性。
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