作者：张程 张棋 顾乾屏 冯铁商业银行新增信贷时间序列模型arma预测
摘要：为不断改善商业银行流动性和信用风险管理水平，减少商业银行的“亲周期”效应，同时不断提高监管部门货币政策的效果，开展商业银行信贷投放的量化研究非常重要。本文在对某大型商业银行新增贷款进行统计分析的基础上，对贷款规模的变动规律进行了时间序列模型的拟合，并进行了趋势预测和实证检验。研究认为，商业银行信贷投放具有显著的日、周、月不同的概率统计分布特性，时间序列模型可以作为前瞻性的开展信贷规模管理的重要工具。
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