基于BP神经网络的商业银行客户信用风险评估

作者：曹培信用风险评估bp神经网络数据挖掘

摘要：本文基于BP神经网络,以商业银行客户信用风险评估方法为研究对象,引入了多个常用的数据挖掘模型和多个标准数据集进行综合比较和分析。使用主成分分析的方法,防止过度拟合现象的发生。同时采用对数据进行平衡化预处理的方法,减少由于数据分布不均而导致的误差过大的问题。本文实证分析的结果表明主成分分析和数据平衡化可以显著提高模型的估计准确度。

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