作者：刘鑫价格波动风险topsis综合评价技术支持向量机技术
摘要：本文通过TOPSIS法构造包含多项财务数据以及非财务数据的评分评级系统,运用支持向量机模型对中国制造业上市公司的股票价格波动风险进行分类和识别。研究发现,与传统使用财务数据进行风险识别的方法相比,非财务数据能够提供更多的信息,对模型识别和分类的准确性有很大提高。结合TOPSIS综合评价技术的支持向量机模型能够达到相对好的分类预测结果,并且所选取的17个指标能在90%左右水平上正确反映股价波动风险的来源,可以对价格波动风险进行判断和预测,模型的设定有其合理性。
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